
台灣科技與
金融業薪資全景
整合 13 份民間匿名回報表(5,567 筆資料),並收錄 33 家國營事業與公營機構 40 年薪級表。涵蓋科技軟體、半導體、金融證券、公營體系與海外遠端職缺,建立跨軌道、跨年資的客觀薪資落點對照。
P75(前標)與 P88(頂標)分別代表高於資料中 75% 與 88% 有效樣本的年薪水準。
從資料中,找到客觀的比較基準。
整合科技業、金融業、國營公營機構與遊戲產業共七大資料主題。選擇特定篩選條件後,可直接複製網址分享或匯出彙總 CSV 資料檔。
薪資探索
年總薪資以新台幣萬元為單位,可同時依資料來源、年資、職務與產業進行交叉篩選。樣本數未滿 30 筆標示小樣本警示,未滿 10 筆則列為極小樣本,請搭配樣本數綜合評估。
薪資百分位
拖曳滑桿探索 PR 1 至 PR 99 的自訂薪資落點,或點選常用標線快速切換。
PR 50 代表在目前篩選條件下,年薪高於約 50% 的回報樣本(推估約 110 萬元/年)。
81.8
110
160
228
250
同一座標:0–275 萬元
P25–P75 核心區間:81.8–160 萬元
年總薪資分布
薪資區間採不等寬級距;長條高度代表各級距樣本佔比(%),完整筆數可展開下方資料表。
查看分布資料表
| 區間(萬元) | 人數 | 占比 |
|---|---|---|
| <60 | 313 | 6.2% |
| 60–80 | 754 | 15.1% |
| 80–100 | 846 | 16.9% |
| 100–120 | 769 | 15.4% |
| 120–150 | 774 | 15.5% |
| 150–200 | 686 | 13.7% |
| 200–300 | 481 | 9.6% |
| 300+ | 385 | 7.7% |
資料來源組成
| 來源 | 樣本數 |
|---|---|
| 科技業 | 3387 |
| 金融業 | 995 |
| 新鮮人 Offer | 313 |
| 海外職涯 | 313 |
職務 × 年資熱圖
底色深淺代表年薪中位數水準,格內顯示樣本數(n)。點選特定格子可直接套用該項職務與年資篩選。
查看熱圖資料表
| 職務 | 年資 | 樣本數 | 中位數 | 樣本警示 |
|---|---|---|---|---|
| 其他 | 0–1 年 | 34 | 78.5 | |
| 其他 | 1–3 年 | 558 | 90 | |
| 其他 | 3–5 年 | 241 | 110 | |
| 其他 | 5–8 年 | 525 | 105 | |
| 其他 | 8–12 年 | 342 | 120 | |
| 其他 | 12 年+ | 241 | 132.6 | |
| 一般軟體 | 0–1 年 | 37 | 105 | |
| 一般軟體 | 1–3 年 | 241 | 97.5 | |
| 一般軟體 | 3–5 年 | 262 | 105 | |
| 一般軟體 | 5–8 年 | 264 | 130 | |
| 一般軟體 | 8–12 年 | 139 | 160 | |
| 一般軟體 | 12 年+ | 61 | 220 | |
| 韌體 / 硬體 | 0–1 年 | 4 | 99.1 | 極小樣本,僅供參考 |
| 韌體 / 硬體 | 1–3 年 | 81 | 110 | |
| 韌體 / 硬體 | 3–5 年 | 84 | 120 | |
| 韌體 / 硬體 | 5–8 年 | 90 | 152.5 | |
| 韌體 / 硬體 | 8–12 年 | 57 | 200 | |
| 韌體 / 硬體 | 12 年+ | 44 | 200 | |
| 管理 / PM | 0–1 年 | 2 | 97.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 管理 / PM | 1–3 年 | 30 | 82.5 | |
| 管理 / PM | 3–5 年 | 27 | 100 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 管理 / PM | 5–8 年 | 43 | 125 | |
| 管理 / PM | 8–12 年 | 69 | 150 | |
| 管理 / PM | 12 年+ | 139 | 184 | |
| 半導體製程 / 設備 | 0–1 年 | 7 | 82 | 極小樣本,僅供參考 |
| 半導體製程 / 設備 | 1–3 年 | 43 | 94 | |
| 半導體製程 / 設備 | 3–5 年 | 26 | 120 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 半導體製程 / 設備 | 5–8 年 | 22 | 116 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 半導體製程 / 設備 | 8–12 年 | 18 | 141.5 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 半導體製程 / 設備 | 12 年+ | 5 | 180 | 極小樣本,僅供參考 |
| QA / 測試 | 0–1 年 | 1 | 150 | 極小樣本,僅供參考 |
| QA / 測試 | 1–3 年 | 23 | 85 | 小樣本,請審慎解讀 |
| QA / 測試 | 3–5 年 | 20 | 100 | 小樣本,請審慎解讀 |
| QA / 測試 | 5–8 年 | 13 | 125 | 小樣本,請審慎解讀 |
| QA / 測試 | 8–12 年 | 10 | 126.5 | 小樣本,請審慎解讀 |
| QA / 測試 | 12 年+ | 4 | 147.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 後端 | 0–1 年 | 1 | 104 | 極小樣本,僅供參考 |
| 後端 | 1–3 年 | 16 | 87.5 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 後端 | 3–5 年 | 22 | 90.5 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 後端 | 5–8 年 | 19 | 119 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 後端 | 8–12 年 | 6 | 138 | 極小樣本,僅供參考 |
| 後端 | 12 年+ | — | — | 無資料 |
| 資料 / AI | 0–1 年 | — | — | 無資料 |
| 資料 / AI | 1–3 年 | 14 | 105 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 資料 / AI | 3–5 年 | 10 | 172.5 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 資料 / AI | 5–8 年 | 11 | 130 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 資料 / AI | 8–12 年 | 4 | 156.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 資料 / AI | 12 年+ | — | — | 無資料 |
| 前端 | 0–1 年 | — | — | 無資料 |
| 前端 | 1–3 年 | 17 | 68.8 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 前端 | 3–5 年 | 17 | 100 | 小樣本,請審慎解讀 |
| 前端 | 5–8 年 | 5 | 98 | 極小樣本,僅供參考 |
| 前端 | 8–12 年 | 2 | 150 | 極小樣本,僅供參考 |
| 前端 | 12 年+ | — | — | 無資料 |
| DevOps / SRE | 0–1 年 | — | — | 無資料 |
| DevOps / SRE | 1–3 年 | 7 | 100 | 極小樣本,僅供參考 |
| DevOps / SRE | 3–5 年 | 9 | 130 | 極小樣本,僅供參考 |
| DevOps / SRE | 5–8 年 | 10 | 140 | 小樣本,請審慎解讀 |
| DevOps / SRE | 8–12 年 | 2 | 147.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| DevOps / SRE | 12 年+ | — | — | 無資料 |
| 行動端 | 0–1 年 | 1 | 75 | 極小樣本,僅供參考 |
| 行動端 | 1–3 年 | 8 | 83.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 行動端 | 3–5 年 | 4 | 106.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 行動端 | 5–8 年 | 5 | 125 | 極小樣本,僅供參考 |
| 行動端 | 8–12 年 | 3 | 160 | 極小樣本,僅供參考 |
| 行動端 | 12 年+ | — | — | 無資料 |
| 全端 | 0–1 年 | 1 | 51.6 | 極小樣本,僅供參考 |
| 全端 | 1–3 年 | 2 | 60.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 全端 | 3–5 年 | 2 | 96 | 極小樣本,僅供參考 |
| 全端 | 5–8 年 | 2 | 215 | 極小樣本,僅供參考 |
| 全端 | 8–12 年 | 1 | 120 | 極小樣本,僅供參考 |
| 全端 | 12 年+ | — | — | 無資料 |
| 資安 | 0–1 年 | 1 | 115 | 極小樣本,僅供參考 |
| 資安 | 1–3 年 | 3 | 91 | 極小樣本,僅供參考 |
| 資安 | 3–5 年 | 2 | 147.5 | 極小樣本,僅供參考 |
| 資安 | 5–8 年 | 3 | 115 | 極小樣本,僅供參考 |
| 資安 | 8–12 年 | 1 | 80 | 極小樣本,僅供參考 |
| 資安 | 12 年+ | — | — | 無資料 |
比較條件
最多可暫存三組篩選條件,所有圖表採用同一 0–275 萬元座標,便於橫向對照,亦可複製網址分享。
尚未加入比較條件。
各資料集之採樣背景與問卷欄位不同,各群中位數為統計現況描述,非特定個人或職缺之核薪保證。小樣本(n < 30)與極小樣本(n < 10)易受極端值影響,解讀時請留意樣本數。 新鮮人 Offer 之年薪部分採固定底薪加計保障月數推估;海外職位則受即期匯率與各國物價指數影響,跨資料集不宜直接視為等同之基準對照。
先找市場基準,
再準備談薪。
拖曳年資滑桿,對照同年資受訪者的薪資落點。中位數適合作為基本底線;若具備量化專案成果與架構主導經驗,可將 P75(前標)作為目標,P88 則是市場頂標水準。若考量穩定調薪體系,亦可至儀表板「國營事業」專區對照 40 年公營階梯。
依相鄰年資區間內插估算,目前區間對應「3–5 年」(樣本數 726 筆)。實際核薪仍視公司規模、技術堆疊與出資結構而定。
年資不同,
該看的重點也不同。
薪水是階段性結果。評估下一份工作時,更要看團隊能不能提供持續累積專業技術與架構主導的舞台。
先確認自己進得了「有完整工程制度」的團隊
剛入行時起薪差距最小,但工程習慣與能力累積速度落差最大。優先選擇落實程式碼審查(Code Review)、自動化測試與 CI/CD 部署流程的團隊。由資料觀察,從 0–3 年邁向 4–7 年時,科技業中位數增幅約兩成,金融業約兩成五。
把履歷上的「技術清單」改寫為「具體解決了什麼」
單純羅列框架與工具難以凸顯競爭力。將系統效能改善、服務穩定度(SLA)提升或為團隊節省的工時量化呈現。此階段市場議價空間顯著擴大,前標(P75)與中位數的薪資差距開始明顯拉開。
決定薪資天花板的是產業賽道,不只是年資
同年資條件下,外商、半導體與高毛利產品團隊的中位數可能差距一至兩倍。資深階段評估重點在於系統架構取捨、跨團隊推動與事故應變(Incident Response);外語溝通能力更直接決定了跨國與遠端職缺的選擇空間。
談 offer 時,
這 6 題比月薪更有用。
- 01總年薪(TC)包含哪些項目?固定底薪、保障月數、績效獎金、分紅或股票(RSU)各佔多少比例?
- 02團隊過去兩年實際發放的獎金月數平均是多少?與 Offer 上的預期水準差距多大?
- 03每週實際工時、輪值(On-call)及假日值班頻率如何?加班費核發或補休制度是否落實?
- 04團隊近一年的人員流動狀況為何?接替的職缺是組織擴編還是前人離職?
- 05平日的程式碼審查(Code Review)、自動化測試、部署流程與事後檢討(Post-mortem)實際如何運作?
- 06如果做滿一年且表現符合預期,我會主導或參與到哪些核心技術架構與專案?
先掌握大盤趨勢,
再回歸個別職缺條件判斷。
13 份民間回報表的原始欄位結構各不相同,整併前已逐一進行正規化與異常值過濾,金額統一換算為「新台幣萬元」。以下列出各資料源納入分析的有效樣本筆數:
中華電信逐年薪資表
中華電信逐年薪酬結構
40 筆金融業年終/年薪調查
銀行、人壽、證券、金控從業人員
1003 筆科技業薪資回報 A
DCard 科技業版匿名回報
421 筆科技業薪資回報 B
DCard 軟體工程師調查表
764 筆科技業薪資回報 C
DCard 科技業版匿名回報
896 筆科技業薪資回報 D
DCard 科技業版匿名回報
176 筆科技業薪資回報 E
DCard 科技業版匿名回報
154 筆科技業薪資回報 F
DCard 科技業版匿名回報
281 筆含工作地點的薪資回報
另含英文與技術能力要求
48 筆博弈產業公司名單
同業互評,含風險標記
229 筆面試 offer 起薪表
面試當下拿到的月薪與保障月數
364 筆科技業年薪公開區
含學校、學歷、性別與週工時
1093 筆海外/外商 offer 分享
含股票、簽約金與級別
367 筆- 各民間問卷欄位定義不同:部分填答為「全年總薪資(含分紅與各類獎金)」,部分為「月薪 × 保障月數」,整併後主要作為相對落點參考。
- 金額單位一律標準化為「新台幣萬元」。填答之月薪不論填「7」或「70,000」,均已轉換對齊,並剔除極端離群值與格式異常樣本。
- 外商與海外薪資以基準匯率折合新台幣計算,股權或限制型股票(RSU)以 4 年平均攤提估算;實際給付會隨即期匯率與股價漲跌浮動。
- 國營事業與公營機構數據採用各單位現行薪級表(中華電信採 2025 年新制),包含本俸、年終考核、績效獎金及留才津貼,為制度化薪給階梯,非個人匿名抽樣。
- 民間問卷採自願匿名回報,具高薪或特定代表性經驗者通常分享意願較高,統計數值可能略高於全體市場常態分佈,解讀時請搭配樣本數(n)綜合判斷。